你看啊，數據就像水一樣，可以奔流不息，也可以寧靜安閑，可以熱情活躍，也可以冷若冰霜，可以飄于云端，也可以降下“暴雨”(如果沒做好防范，就會出現災 難)。水常常自發尋求相應的地勢空間注入，數據也會在硬盤上尋求填充空間。水會順流而下，沿途支流不斷匯集壯大，最后百川歸海。同樣地，數據流也會源源不 斷注入數據池(或叫存儲池)、數據湖，于是有了信息海洋。對了，數據和水都可以存放在桶或容器里方便攜帶，只是此“桶”非彼“桶”，此“容器”非彼“容 器”。

動態時 熱情奔放

靜態時 冷寂寧靜

學過地理的都知道，自然界里的水在順流而下時，上游淤積物也跟著沖刷下來，為保證水質，就得人為進行過濾。這就好比數據在源源不斷存入的同時，為保證高可用以及業務連續性，就得考慮做備份保護，以應對來自物理層面或邏輯層面的各種安全威脅。

當然，只保證水質是遠遠不夠的。對于水資源的管理、開發和利用還可以做得更多。我們可以建造高低不一的設施來控制水流，比如水壩，可以關閘蓄水防洪，也可以 開閘放水發電。同樣地，我們可以采用不同的管理軟件來管理數據。要實現數據中心里的“水資源”的貯存和管理，我們得采用很多不同的技術。數據中心包括服務 器、存儲、網絡以及各種管理組件，針對不同層次的“水資源”，得相應采取不同技術來應對。

水壩<.……>數據中心

要實現數據的有效管理，如果只是一味阻止更多數據的產生和存儲是行不通的。還是先看看更高效的科學用水方法吧：循環利用、優化用水習慣、節約現有水資源同時 尋找新水源。由此可見，要實現數據存儲性能優化，比起阻止更多數據的產生和存儲，更應該積極尋找新方法減少諸如“數據腳印”(data footprint)的影響。

支幾招實現 DFR(data footprint reduction，減少數據腳印)的思路：

1存檔：包括活躍數據和非活躍數據

2備份及數據保護：例如重新考量數據是否保留、數據使用頻率、全部備份還是部分備份

3清理、壓縮和碎片整理

4重復數據刪除及某些數據管理(清理、刪除)

5存儲分層，精簡配置，節約空間快照

6RAID，復制及糾刪碼等技術配置的再訪問

如今企業用戶越來越注意到“水”里暗藏的“能量”或“礦物質”的價值，當海量數據不斷被收集、存儲、分析，他們對不同的“海水”里到底會挖掘出什么滿心期待。

我想關于水和數據之間的關聯一定還有很多。既然對水資源的管理、保護、存儲和利用從古到今就是人類文明的大課題，自然也積累了很多寶貴經驗，如能從中借鑒啟發，打開新時代數據存儲的新思路，未嘗不是一種新視角。